Die Verbesserung von LIDAR Daten

Die Verbesserung der LIDAR Datenspeicherung, -qualität und -management
Der Weg der LIDAR-Daten von Dateisystemen zu großen Datenbanken

Unsere Lösung zeigt eine neue und schnelle Vorgehensweise für Analysen, Visualisierungen, Objekterkennung, Qualitätsverbesserung und Datensicherheit für LIDAR Daten. Sie ist bereits beim Kunden vor Ort mit mehr als 10 TB an Daten (8 Milliarden Punkte) und einer Abfragedauer von weniger als 3 Minuten für mehr als 15 Millionen Punkten im Einsatz.

Airborne Laser Scanning (ALS) produziert große Datenmengen, die effizient gespeichert, verarbeitet und abgerufen werden müssen - begleitet von Daten-Lifecycle-Management einschließlich Metadaten. Herkömmliche Methoden verwenden meist Dateisysteme zur Speicherung was zu einem Problem beim Daten-Management und zu Performance-Engpässen führt.

Unser Schwerpunkt ist die Verbesserung von LIDAR Daten Performance, der Daten Bereitstellung, der Daten Qualität und der Datensicherheit. Die Lösung basiert auf einer "Oracle ® Spatial"-Datenbank, die zum Speichern und Abrufen von räumlichen Daten verwendet wird.

Die Daten aus LIDAR Befliegungen und ihre beschreibenden ISO-konformen Metadaten werden in einer XML-fähigen Oracle Datenbank gesammelt und per Catalogue Service (CSW) zur Verfügung gestellt.

Die Verarbeitung der LIDAR-Dateien führt zu strukturierten, geo-referenzierten und klassifizierten Punktwolken. Luftbilder werden zusätzlich in der Oracle Datenbank als GeoRaster Objekte gespeichert und in einem Verarbeitungsschritt den Punktwolken als Farbinformation hinzu gefügt.

Diese Lösung ermöglicht 3D Visualisierungen sowie Analyse-Algorithmen und Objekterkennungen über einfache SQL Abfragen.

Zusätzlich unterstützt ein grafisches Client-Werkzeug räumliche und relationale Abfragen der gespeicherten Inhalte.